系数矩阵A P D等都可根据农作物的属性值求出，假设每次浇水都是固定消耗2点体力，而最大体力值我先设置为初始体力270的90%，即E=243。

　　熟悉算法的应该知道，0-1 ILP（变量只取0或1的ILP）是NP难问题，所以本问题也是一个NP难问题。因此本帖仅是找一个（可能有多个方案）尽可能好的解ope体育，不能给出全部最优解。

　　如果我们把X是整数的条件去掉，则变为P类的线性规划（LP），这是很容易求得最优解的。

　　虽然对应的LP问题的解如果不是整数取值的话对我们来说毫无意义，但这可以为我们的最终收入估计一个上界（因为ILP的定义域含于对应的LP的定义域）。

　　假设在春天，考虑6种农作物，分别是花椰菜, 青豆, 甘蓝菜, 防风草, 土豆, 草莓。

　　其中土豆暂时假定不能有概率收获多个土豆，草莓设定与游戏一样，只能春13购买（通过设置其他日期价格为999来实现）种植。

　　每日固定收入f设置为游戏起始的500Gope体育，除此以外没有任何额外的收入ope体育。模型均假定购买后当天播种。

　　求得的一个解我手搓了一个表格来展示，农作物下面的数字代表购入的种子数量，下面绿色背景的数字代表当天结束时的余额。

　　在实验1中每日基础收入只有第一天有500的起始资金ope体育，本次我们以每天钓鱼赚钱500金为背景，假设每天都有基础的500金收入（第一天起始500G，第二天及以后的钓鱼500G）。求得一个最终金钱为35905金的解，与最优解的误差不超过100金。

　　值得注意的是，种草莓后钱就基本没在用了，因为浇水的农作物太多，体力值限制了后续种子的购买种植。

　　在实验二基础上ope体育，首日起始500金不变，第三天起每天钓鱼1000金（考虑到第二天钓鱼太多的话不能马上变现）。求得最终金币49125，与最优解误差不超过100金。

　　ope体育

　　ope体育

　　我注意到之前都没有考虑到初始赠送的15个防风草，所以现在假定初始防风草必须第一天种植并浇水收获，要实现这点只需要修改前4天的体力值上限和让第五天基础收入增加15个防风草的价格即可。

　　另外，之后所有实验中土豆价格均考虑可以爆出多个土豆，并以期望价格（1.2倍售价=96G）作为其售价。